ارائه یک روش سلسله مراتبی نظارت نشده برای شناسایی درختان با استفاده از داده های لیدار و تصاویر هوایی

شناسایی درختان توسط داده های سنجنده های هوایی در چند دهه ی اخیر توجه بسیاری از محققین علوم فتوگرامتری و سنجش از دور را به خود اختصاص داده است. در این مقاله سعی ما شناسایی درختان موجود در مناطق شهری شلوغ با استفاده از تصاویر هوایی و داده های لیزر اسکنر می باشد که به روش نظارت نشده انجام می شود. روش پیشنهادی این مقاله یک روند سلسله مراتبی است که از یکسری عملیات ساده تشکیل شده است. این روند به سه بخش کلی تقسیم می شود، که در بخش اول از تصاویر هوایی، و در بخش دوم و سوم از داده های لیدار استفاده شده است. در بخش اول سعی می شود پوشش گیاهی در مناطق سایه و آفتابی شناسایی شده و استخراج شود. این کار در مناطق آفتابی توسط شاخص پوشش گیاهی و در مناطق سایه توسط شاخص سایه انجام می گیرد. نتایج این بخش شامل چمن ها و بوته ها خواهد بود که باید حذف شوند. در بخش دوم برای حذف چمن ها از معیار نرخ تغییرات شیب استفاده می شود. نتایج این بخش نیز شامل عارضه های دیگری مانند بوته ها می باشد که این عارضه ها نیز باید حذف شوند. در بخش سوم با تهیه مدل رقومی زمین و سپس استخراج مدل رقومی نرمال شده سطح منطقه عوارض با یک ارتفاع خاص نیز از نتایج حذف می شوند. در نهایت 3 لایه بدست آمده از هر بخش در هم ضرب شده و لایه نتیجه نهایی بدست می-آید. برای اینکه بتوانیم نتایج کاری را با نتایج سایر روش های مشابه مقایسه کنیم از سری داده های انجمن بین المللی فتوگرامتری و سنجش از دور، کارگروه wg iii/4 استفاده کردیم. این داده ها به عنوان داده های مرجع در اختیار اعضای مشارکت کننده wg iii/4 قرار گرفتند تا روش های مختلف روی این داده ها ارزیابی شده و قابل مقایسه باشند. با مقایسه روند پیشنهادی با روش های دیگر به بررسی نقاط قوت و ضعف آن می پردازیم. در نواحی مختلف شناسایی درختان با توجه به شاخص کامل بودن %0/56 تا %2/70 و با توجه به شاخص صحت %7/65 تا %1/67 انجام شده است. با توجه به نظارت نشده بودن روش پیشنهادی و اتوماتیک بودن آن می توان با کار بیشتر در این زمینه به آینده امیدوار بود.